Formation Python : initiation au calcul scientifique avec Python

Objectifs :
– utiliser le langage Python pour analyser et visualiser leurs données
– identifier les capacités et limites du langage Python pour la data science.
– utiliser les librairies de la Scipy Stack (Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, iPython) sur lesquelles s’appuient toutes les autres librairies scientifiques
– visualiser la "Big Picture" de l’écosystème scientifique de Python : connaître les principaux outils de développement open source, savoir où trouver les librairies adaptées aux besoins et évaluer leur pérennité dans le temps.
– appliquer les bonnes pratiques de programmation, identifier les limites de leurs librairies
– utiliser des librairies taillées pour l’analyse de données volumineuses - le Big Data.