Formation Python : initiation au calcul scientifique avec Python

– Langage : Python dans sa dernière version pour la distribution Anaconda (actuellement 3.7). L’Environnement de Développement Intégré PyCharm, le serveur Jupyter / Lab, et un des navigateurs parmi Firefox / Chrome / Safari.
– Durée/s : 35 heures : 3 jours/21 heures pour les bases et 14 heures/2 jours en option pour l’analyse de données volumineuses et la cartographie
– Objectifs :
– Utiliser le langage Python pour analyser et visualiser leurs données
– Identifier les capacités et limites du langage Python pour la data science.
– Utiliser les librairies de la Scipy Stack (Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, iPython) sur lesquelles s’appuient toutes les autres librairies scientifiques
– Visualiser la "Big Picture" de l’écosystème scientifique de Python : connaître les principaux outils de développement open source, savoir où trouver les librairies adaptées aux besoins et évaluer leur pérennité dans le temps.
– Appliquer les bonnes pratiques de programmation, identifier les limites de leurs librairies
– Utiliser des librairies taillées pour l’analyse de données volumineuses - le Big Data.
– Pré-requis : Avoir une première expérience en algorithmique et du langage Python.