Toujours heureux d’apprendre que nous sommes les intervenants de trophées gagnants : Trophées de l’open data : prime aux mutualisations et aux coopérations
L’OpenData dans la pratique ; avant de vous plonger dans le BigData, que vous serez trop peu à aborder, comprenez les principes de base pour normaliser, traiter et analyser les "Petites données" de votre quotidien.
Résumé
Démarche : OpenData ou Données Ouvertes
Durée : 7 heures
Objectif :
être en capacité de comprendre l’intérêt de normaliser ses données et savoir comment le faire, pour les diffuser en OpenData.
Publics : Tout public
Pré-requis : Avoir des besoins métier. Un tableur et un éditeur de texte.
Méthodes mobilisées : Alternance d’apports théoriques et d’exercices de mise en application pratique.
Modalités et délais d’accès : Sur inscription préalable au minimum 1 semaine avant le début de la formation selon disponibilité du formateur.
Modalités d’évaluations : Une évaluation du niveau des stagiaires est réalisée avant l’entrée en formation par téléphone ou au moyen d’un questionnaire. Évaluation des acquis et de la satisfaction en fin de formation.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap : toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, qu’il soit moteur, visuel, auditif ou cognitif ; quelles qu’en soient les particularités.
Nous pouvons proposer des solutions de compensation de nos prestations en adaptant les moyens pédagogiques, techniques et d’encadrement. Nos locaux sont en rez-de-chaussée avec des places de parkings extérieures juste devant l’entrée du bâtiment. Aussi, merci de nous informer de vos besoins d’adaptation ; les échanges peuvent se faire et rester en toute confidentialité.
Taux de satisfaction 2i2l : 95 % des stagiaires sont "très satisfaits" ou "satisfaits" à l’issue de leur formation.
Tarif : pour une demande de formation interne, nous consulter.
Programme
Connaître les réglementations
analyser l’exemple des subventions aux associations
lire et interpréter la loi
lire et appliquer le décret
composer et mettre en place le fichier
Maîtriser les tables de données
écrire les noms de variables
normaliser les modalités
qualifier les modalités en colonnes
comprendre le nettoyage de données
comprendre le traitement de données
comprendre l’analyse de données
Réaliser une table de données à saisir
mettre en place un fichier tableur
découvrir les règles de table
comprendre l’intérêt des traitements possibles
préparer les traitements de base (questions)
enregistrer dans un format tableur
Comprendre l’intérêt de normer les données
faire des filtres de colonnes (simple !)
faire faire les traitements au tableur
demander des calculs, sans calculer !
faire un tri à plat
faire un tri croisé
faire un tri multi-varié
sortir les enregistrements d’un tableau
grouper les variables numériques
grouper les variables nominales
grouper les variables temporelles
composer des tris sur du multi-vairé
Savoir commencer une analyse de données
calculer des effectifs
calculer des fréquences
faire des graphiques
savoir choisir le graphique adhoc
Réaliser une table de données existantes
exporter de données d’une application métier
importer les données dans un tableur
vérifier les données
nettoyer les données
qualifier les données
enregistrer dans un format tableur
Exporter les données dans un fichier texte
savoir créer un fichier CSV ou TSV
savoir définir les séparateurs de colonnes
savoir définir les séparateurs de textes
savoir définir les retours lignes
vérifier le format texte
Tagger vos données
renseigner les informations sur vos données
choisir et poser une licence ouverte