L’IA s’est imposée dans notre quotidien et dans nos pratiques mais il est important de voir au delà de la simple utilisation. L’utilisation de l’IA (en particulier l’IA générative) dans les structures privées ou publiques n’est pas sans conséquence et soulève de nombreuses questions éthiques, organisationnelles et réglementaires qu’il nous faut regarder. Cette formation est un temps de travail en commun afin d’y voir plus clair sur les points d’attention et les usages à l’échelle d’une organisation. À partir de ce travail en commun et de recommandations du formateur, les organisations pourront entrevoir les points importants à retenir et à intégrer dans une future gouvernance IA. Plusieurs documents de synthèse seront fournis à tous les participants à la fin de la formation.
Résumé
Durée : 7 heures
Objectifs :
– Comprendre les différentes branches de l’IA et leurs usages.
– Définir des cas d’usages à l’échelle de l’organisation.
– Différencier l’IA ouverte de l’IA propriétaire.
– Appréhender les limitations et les réglementations sur l’IA.
Pré-requis : Avoir un niveau décisionnaire dans la structure.
Public : tous publics
Méthodes mobilisées : Alternance d’apports théoriques (30%) et de travail en commun (70%).
Modalités et délais d’accès : Sur inscription préalable au minimum 1 semaine avant le début de la formation selon disponibilité du formateur.
Modalités d’évaluations : Évaluation des acquis et de la satisfaction en fin de formation.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap ou présentant des difficultés d’apprentissage : nous pouvons proposer des solutions de compensation de nos prestations en adaptant les moyens pédagogiques, techniques et d’encadrement (les précisions).
Taux de satisfaction 2i2l : détaillés sous le certificat Qualiopi
Tarif : pour une demande de formation interne, nous consulter.
Programme
– Les différentes branches de l’IA (diaporama),
– Travail en commun sur les cas d’usages potentiels de l’IA dans la structure,
– L’IA ouverte, qu’est-ce que c’est ? (diaporama),
– Travail en commun sur les limitations et les aspects réglementaires et éthiques,
– Implémentation d’une IA générative dans une structure : points d’attention et stratégie.