OpenData

Formation OpenData : créer, nettoyer, consolider, enregistrer et préparer la diffusion des fichiers de données L’OpenData, ou les "petites" "données ouvertes" du quotidien ; oubliez le BigData, maîtrisez le SmallData !

Toujours heureux d’apprendre que nous sommes les intervenants de trophées gagnants : Trophées de l’open data : prime aux mutualisations et aux coopérations

L’OpenData dans la pratique ; avant de vous plonger dans le BigData, que vous serez trop peu à aborder, comprenez les principes de base pour normaliser, traiter et analyser les "Petites données" de votre quotidien.

Résumé

- Démarche : OpenData ou Données Ouvertes
- Durée : 7 heures
- Objectif : être en capacité de comprendre l’intérêt de normaliser ses données et savoir comment le faire, pour les diffuser en OpenData.
- Publics : Tout public
- Pré-requis : Avoir des besoins métier. Un tableur et un éditeur de texte.
- Méthodes mobilisées : Alternance d’apports théoriques et d’exercices de mise en application pratique.
- Modalités et délais d’accès : Sur inscription préalable au minimum 1 semaine avant le début de la formation selon disponibilité du formateur.
- Modalités d’évaluations : Une évaluation du niveau des stagiaires est réalisée avant l’entrée en formation par téléphone ou au moyen d’un questionnaire. Évaluation des acquis et de la satisfaction en fin de formation.
- Accessibilité aux personnes en situation de handicap : Conformité du matériel et des locaux aux personnes à mobilité réduite. Nous informer si un stagiaire en situation de handicap demande une adaptation.
- Taux de satisfaction 2i2l : 100% des stagiaires sont "satisfaits" ou "très satisfaits" à l’issue de leur formation.
- Tarif : Nous consulter.

Programme

Connaître les réglementations
- analyser l’exemple des subventions aux associations
- lire et interpréter la loi
- lire et appliquer le décret
- composer et mettre en place le fichier

Maîtriser les tables de données
- écrire les noms de variables
- normaliser les modalités
- qualifier les modalités en colonnes
- comprendre le nettoyage de données
- comprendre le traitement de données
- comprendre l’analyse de données

Réaliser une table de données à saisir
- mettre en place un fichier tableur
- découvrir les règles de table
- comprendre l’intérêt des traitements possibles
- préparer les traitements de base (questions)
- enregistrer dans un format tableur

Comprendre l’intérêt de normer les données
- faire des filtres de colonnes (simple !)
- faire faire les traitements au tableur
- demander des calculs, sans calculer !
- faire un tri à plat
- faire un tri croisé
- faire un tri multi-varié
- sortir les enregistrements d’un tableau
- grouper les variables numériques
- grouper les variables nominales
- grouper les variables temporelles
- composer des tris sur du multi-vairé

Savoir commencer une analyse de données
- calculer des effectifs
- calculer des fréquences
- faire des graphiques
- savoir choisir le graphique adhoc

Réaliser une table de données existantes
- exporter de données d’une application métier
- importer les données dans un tableur
- vérifier les données
- nettoyer les données
- qualifier les données
- enregistrer dans un format tableur

Exporter les données dans un fichier texte
- savoir créer un fichier CSV ou TSV
- savoir définir les séparateurs de colonnes
- savoir définir les séparateurs de textes
- savoir définir les retours lignes
- vérifier le format texte

Tagger vos données
- renseigner les informations sur vos données
- choisir et poser une licence ouverte