Formation OpenData : trouver et valoriser les données libres avec des outils libres
Résumé
Logiciels et applications : QGis, UMAP, OpenStreetMap, DataGouv, CartoDB, DataWrapper, LibreOffice Calc,...
Durée : 14 heures
Objectifs :
– comprendre ce que peuvent apporter les données OpenData,
– acquérir des données OpenData
– utiliser des données OpenData
Public : Décideurs, producteurs et utilisateurs de "Données"
Pré-requis : Bonne maîtrise du Web et du tableur
Méthodes mobilisées : Alternance d’apports théoriques et d’exercices de mise en application pratique. La partie pratique sur les usages et outils associés peut être approfondie avec un jour de formation dédié, adaptable à votre besoin.
Modalités et délais d’accès : Sur inscription préalable au minimum 1 semaine avant le début de la formation selon disponibilité du formateur.
Modalités d’évaluations : Une évaluation du niveau des stagiaires est réalisée avant l’entrée en formation par téléphone ou au moyen d’un questionnaire. Évaluation des acquis et de la satisfaction en fin de formation.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap ou présentant des difficultés d’apprentissage : nous pouvons proposer des solutions de compensation de nos prestations en adaptant les moyens pédagogiques, techniques et d’encadrement (les précisions).
Taux de satisfaction 2i2L : 96,34 % des stagiaires sont satisfaits à l’issue de leur formation.
Tarif : pour une demande de formation interne, nous consulter.
Présentation
OpenData ou Donnée Ouverte : une donnée ouverte est une donnée numérique, diffusée de manière structurée, dans un format "accessible" [1] et sous une licence "ouverte" [2]. Cette licence doit garantir son libre accès et sa réutilisation par tous, sans restriction technique, juridique ou financière. [3]
– L’article OpenData sur Wikipédia,
– L’article Wikipédia sur les Données Ouvertes en France,
– Le blog de la mission Étalab,
– Le site des données ouvertes du gouvernement,
– L’article Étalab sur Wikipédia,
– L’association LiberTIC.
Pour cela, la formation s’articule principalement sur :
– savoir où trouver des données libres (OpenData) par exemple dans Data.gouv.fr, le portail national des données ouvertes ou bien OpenStreetMap, une initiative citoyenne pour créer une carte communautaire,
– exploiter les données ainsi acquises avec des logiciels libres et/ou des services libres.
Programme
Introduction et définitions
– comprendre l’apparition du phénomène OpenData : le DataDéluge
– maîtriser la définition d’une donnée ouverte
– connaître la définition de Tim Berner Lee avec les étoiles en fonction du degré de couverture
– connaître les formats ouverts
– distinguer les données ouvertes publiques et/ou les données sous licences libres
Les sources de données ouvertes publiques
– connaître les acteurs français de la donnée
– trouver les données locales
– connaître les portails OpenData, par exemple pour la Loire-Atlantique : Nantes, Loire-Atlantique, Pays-de-la-Loire
– connaître les portails spécifiques en cartographie
– connaître les portails et sources de données aux niveaux : national, européen et mondial
Les données libres OpenStreetMap
– découvrir le projet OpenStreetMap (OSM)
– savoir comment récupérer les données du projet (services web, fichiers)
– montrer les exemples d’utilisations officielles (cartes en ligne, calculs d’itinéraires,...)
– montrer des exemples de ré-utilisations (carte de randonnées ou pistes cyclables, jeux,...)
Les données non structurées
– aborder le passage de données non structurées en données structurées
– comprendre la problématique
– découvrir des moyens pour extraire ou structurer (extraction automatique de contenus web - reconnaissance de texte - scrapping - extraction PDF - tabula - pdftotext)
De la données brutes à la données valorisées
– comprendre les forces et faiblesses d’une utilisation de fichiers
– connaitre les formats de données génériques (CSV, ODS, JSON, XML, XLS/XLSX,...)
– connaitre les formats cartographiques (SHP, KML, GeoJSON,...)
– savoir manipuler et convertir les formats de fichiers
– découvrir les logiciels et services pour exploiter les fichiers (LibreOffice Calc, OpenRefine, EtherCalc, DataWrapper,...)
– comprendre les forces et faiblesses d’une base de données (SGBD)
– comprendre l’intérêt de l’usage des bases de données
– comprendre les forces et faiblesses des services web (temps réel, absence de stockage,...)
– apprendre les usages avec des webservices
Des enjeux des licences
– connaître les licences logicielles
– connaître la spécificité des licences liées aux données et bases de données
Les usages existants et potentiels des données ouvertes
– revoir les bénéfices potentiels des usages des données ouvertes (gain de temps, enrichissement des données internes, production de services à valeur ajoutée)
– dépasser le cadre de la visualisation en croisant des données (choisir son habitation à moins de 200m d’une boulangerie et 100m d’un arrêt de tram par exemple)
– valoriser les données avec des graphiques (LibreOffice, DataWrapper, RAW,...)
– valoriser avec un type de graphique particulier : les cartes (UMap, CartoDB,...)
– publier sur le web les graphiques en intégrant les interactions
– imprimer le résultat
– comprendre qu’il est possible de générer des affichages composites valorisant différentes sources et représentations