OpenData - Données Ouvertes

Formation OpenData : trouver et valoriser les données libres avec des outils libres Trouver et valoriser les données libres avec des outils libres

Formation OpenData : trouver et valoriser les données libres avec des outils libres

Résumé

- Logiciels et applications : QGis, UMAP, OpenStreetMap, DataGouv, CartoDB, DataWrapper, LibreOffice Calc,...
- Durée : 14 heures
- Objectifs :
- Comprendre ce que peuvent apporter les données OpenData,
- Acquérir des données OpenData
- Utiliser des données OpenData
- Public : Décideurs, producteurs et utilisateurs de "Données"
- Pré-requis : Bonne maîtrise du Web et du tableur
- Méthodes mobilisées : Alternance d’apports théoriques et d’exercices de mise en application pratique. La partie pratique sur les usages et outils associés peut être approfondie avec un jour de formation dédié, adaptable à votre besoin.
- Modalités et délais d’accès : Sur inscription préalable au minimum 1 semaine avant le début de la formation selon disponibilité du formateur.
- Modalités d’évaluations : Une évaluation du niveau des stagiaires est réalisée avant l’entrée en formation par téléphone ou au moyen d’un questionnaire. Évaluation des acquis et de la satisfaction en fin de formation.
- Accessibilité aux personnes en situation de handicap : Conformité du matériel et des locaux aux personnes à mobilité réduite. Nous informer si un stagiaire en situation de handicap demande une adaptation.
- Taux de satisfaction 2i2l : 100% des stagiaires sont "satisfaits" ou "très satisfaits" à l’issue de leur formation.
- Tarif : Nous consulter.

Présentation

OpenData ou Donnée Ouverte : une donnée ouverte est une donnée numérique, diffusée de manière structurée, dans un format "accessible" [1] et sous une licence "ouverte" [2]. Cette licence doit garantir son libre accès et sa réutilisation par tous, sans restriction technique, juridique ou financière. [3]

- L’article OpenData sur Wikipédia,
- L’article Wikipédia sur les Données Ouvertes en France,
- Le blog de la mission Étalab,
- Le site des données ouvertes du gouvernement,
- L’article Étalab sur Wikipédia,
- L’association LiberTIC.

Pour cela, la formation s’articule principalement sur :
- savoir où trouver des données libres (OpenData) par exemple dans Data.gouv.fr, le portail national des données ouvertes ou bien OpenStreetMap, une initiative citoyenne pour créer une carte communautaire,
- exploiter les données ainsi acquises avec des logiciels libres et/ou des services libres.

Programme

Introduction et définitions
- comprendre l’apparition du phénomène OpenData : le DataDéluge
- maîtriser la définition d’une donnée ouverte
- connaître la définition de Tim Berner Lee avec les étoiles en fonction du degré de couverture
- connaître les formats ouverts
- distinguer les données ouvertes publiques et/ou les données sous licences libres

Les sources de données ouvertes publiques
- connaître les acteurs français de la donnée
- trouver les données locales
- connaître les portails OpenData, par exemple pour la Loire-Atlantique : Nantes, Loire-Atlantique, Pays-de-la-Loire
- connaître les portails spécifiques en cartographie
- connaître les portails et sources de données aux niveaux : national, européen et mondial

Les données libres OpenStreetMap
- découvrir le projet OpenStreetMap (OSM)
- savoir comment récupérer les données du projet (services web, fichiers)
- montrer les exemples d’utilisations officielles (cartes en ligne, calculs d’itinéraires,...)
- montrer des exemples de ré-utilisations (carte de randonnées ou pistes cyclables, jeux,...)

Les données non structurées
- aborder le passage de données non structurées en données structurées
- comprendre la problématique
- découvrir des moyens pour extraire ou structurer (extraction automatique de contenus web - reconnaissance de texte - scrapping - extraction PDF - tabula - pdftotext)

De la données brutes à la données valorisées
- comprendre les forces et faiblesses d’une utilisation de fichiers
- connaitre les formats de données génériques (CSV, ODS, JSON, XML, XLS/XLSX,...)
- connaitre les formats cartographiques (SHP, KML, GeoJSON,...)
- savoir manipuler et convertir les formats de fichiers
- découvrir les logiciels et services pour exploiter les fichiers (LibreOffice Calc, OpenRefine, EtherCalc, DataWrapper,...)
- comprendre les forces et faiblesses d’une base de données (SGBD)
- comprendre l’intérêt de l’usage des bases de données
- comprendre les forces et faiblesses des services web (temps réel, absence de stockage,...)
- apprendre les usages avec des webservices

Des enjeux des licences
- connaître les licences logicielles
- connaître la spécificité des licences liées aux données et bases de données

Les usages existants et potentiels des données ouvertes
- revoir les bénéfices potentiels des usages des données ouvertes (gain de temps, enrichissement des données internes, production de services à valeur ajoutée)
- dépasser le cadre de la visualisation en croisant des données (choisir son habitation à moins de 200m d’une boulangerie et 100m d’un arrêt de tram par exemple)
- valoriser les données avec des graphiques (LibreOffice, DataWrapper, RAW,...)
- valoriser avec un type de graphique particulier : les cartes (UMap, CartoDB,...)
- publier sur le web les graphiques en intégrant les interactions
- imprimer le résultat
- comprendre qu’il est possible de générer des affichages composites valorisant différentes sources et représentations