Les photos sont de plus en plus mobilisées pour les cas d’usages en géomatique, que ce soit vues aériennes ou photos de rues (comme celles de Panoramax). Pour faciliter la collecte terrain et la mise en qualité de données, il est possible de s’appuyer sur des algorithmes de détection automatique d’objets (qui rentrer dans le large panel de "l’intelligence artificielle"). Les outils n’ont jamais été aussi simples à prendre en main, et tout un chacun peut désormais utiliser ou créer ses propres modèles de détection. Cette formation vous permettra de découvrir le vaste écosystème de la détection automatique, et comment vous pouvez mobiliser sa puissance dans vos chaînes de traitement SIG !
Résumé
Logiciels : Panoramax, Label Studio, YOLO
Durée : 2 jours, 14 heures
Objectifs :
– créer et utiliser des modèles de détection automatique d’objets dans les photos
Pré-requis : compétences en gestion de données et/ou administration système
Public : à destination de profils géomatiques ou informatiques
Méthodes mobilisées : présentation théorique suivie d’une mise en pratique avec exercices
Modalités et délais d’accès : sur inscription préalable au minimum 1 semaine avant le début de la formation selon disponibilité du formateur.
Modalités d’évaluations : une évaluation du niveau des stagiaires est réalisée avant l’entrée en formation par téléphone ou au moyen d’un questionnaire. Évaluation des acquis et de la satisfaction en fin de formation.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap ou présentant des difficultés d’apprentissage : nous pouvons proposer des solutions de compensation de nos prestations en adaptant les moyens pédagogiques, techniques et d’encadrement (les précisions).
Taux de satisfaction 2i2L : 96,34 % des stagiaires sont satisfaits à l’issue de leur formation.
Tarif : pour une demande de formation interne, nous consulter.
Programme
L’écosystème autour de la détection automatique
– Découvrir les outils et le vocabulaire
– Connaître les sources de données mobilisables (images aériennes, photos Panoramax)
Créer ses données d’entraînement
– Trouver des photos autour d’objets connus (extraits d’OpenStreetMap ou de votre SIG)
– Réaliser les annotations en groupe avec Label Studio
– Connaître les trucs & astuces pour avoir de bons résultats d’entraînement
Entraîner son modèle avec YOLO
– Installer et faire fonctionner l’outillage sur votre poste
– Analyser les résultats sur la base des statistiques produites
– Gérer un entraînement itératif (améliorer les annotations, ré-entraîner le modèle)
Détecter les objets dans les photos
– Utiliser son modèle ou d’autres existants pour localiser les objets dans les photos
– Transformer les détections brutes en données SIG classiques (GeoJSON)
– Filtrer les résultats à l’aide des indices de confiance
Partager ses modèles et données avec la communauté
– Découvrir et prendre en main la plateforme Hugging Face
– Envoyer ses résultats de détections sur Panoramax (via le système sémantique)