Initiation à la DataViz cartographique.
Cette formation est la suite et l’approfondissement par la pratique de la formation Trouver et valoriser les données libres avec des outils libres" (en cours de publication).
Cette formation - initiation - a pour but de vous donner un aperçu des outils libres en ligne pour produire des visualisations principalement cartographiques sans nécessiter de savoir coder.
Résumé
Logiciels / applications : StoryMap, QGis, UMAP, OpenStreetMap, DataGouv, CartoDB, DataWrapper, LibreOffice,...
Durée : 7 heures
Objectifs :
– Produire des visualisations principalement cartographiques
– Connaître le panel d’outils à disposition
– Utiliser ces outils par la pratique.
Public : Communicants, journalistes, animateurs
Pré-requis : Bonne maîtrise du Web et du tableur. Avoir des besoins métier.
Méthodes mobilisées : Alternance d’apports théoriques et d’exercices de mise en application pratique.
Modalités et délais d’accès : Sur inscription préalable au minimum 1 semaine avant le début de la formation selon disponibilité du formateur.
Modalités d’évaluations : Une évaluation du niveau des stagiaires est réalisée avant l’entrée en formation par téléphone ou au moyen d’un questionnaire. Évaluation des acquis et de la satisfaction en fin de formation.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap ou présentant des difficultés d’apprentissage : nous pouvons proposer des solutions de compensation de nos prestations en adaptant les moyens pédagogiques, techniques et d’encadrement (les précisions).
Taux de satisfaction 2i2L : 96,34 % des stagiaires sont satisfaits à l’issue de leur formation.
Tarif : pour une demande de formation interne, nous consulter.
Présentation
La visualisation de données ou DataViz : le terme "DataViz" est une contraction des expressions "data" et "visualisation" : elle consiste à valoriser graphiquement des résultats issues de données, d’informations.
L’article data-visualisation sur Wikipedia.
Programme
Les rappels sur l’OpenData
– apprendre ses définitions
– connaître la propagation du phénomène
La conception d’un dataviz
– comprendre le cycle de conception "classique"
– apprendre à problématiser sa dataviz
– identifier comment adapter son cas d’usages aux outils ou inversement
– trouver quels documents peuvent être produits pour répondre à la problématique
Les sources de données ouvertes
– identifier les sources de données ouvertes institutionnelles (Data.gouv.fr, portails publics locaux,...)
– trouver les données communautaires comme OpenStreetMap, OpenFoodFacts,...
Les outils de data-visualisation comme service
– découvrir les principaux outils non cartographiques disponibles
– découvrir les outils pour produire des cartes
Les principaux outils non cartographiques
– découvrir DataWrapper pour afficher des diagrammes
– découvrir Raw, une autre alternative à l’affichage de visualisation
L’utilisation des frises chronologiques
– produire une visualisation des évenements avec TimeLineJS
– produire des cartes avec un repère historique avec TimeMapper
La production de cartes en ligne partageables
– éditer et partager des cartes en ligne avec Umap
– éditer un contenu et le partager facilement avecGeoJSON.io
– produire des analyses thématiques avec GeoColor.io
– faire des animations cartographiques avec CartoDB
La mise en valeur des contenus par la scénarisation cartographique
– présenter une histoire avec Odyssey.js
– utiliser StoryMap, une alternative riche à Odyssey.js
Le partage de données et contenus
– utiliser Github comme outil de stockage et visualisation de données cartographiques
– apprendre à utiliser les frames pour insérer vos visualisations