Initiation à la DataViz cartographique
Résumé
Logiciels / applications : StoryMap, QGis, UMAP, OpenStreetMap, DataGouv, CartoDB, DataWrapper, LibreOffice,...
Durée : une (1) journée
Objectifs : permettre à des utilisateurs souhaitant produire des visualisations principalement cartographiques pour connaitre le panel d’outils à disposition et leur apprendre l’usage de ces outils par la pratique.
Public : communicants, journalistes, animateurs
Pré-requis : bonne maîtrise du Web et du tableur
Pédagogie : enchaînement d’exercices. Le programme peut être adapté, l’ensemble des outils décrits ne pouvant être complètement revus en détail dans une journée.
Présentation
La visualisation de données ou DataViz : le terme "DataViz" est une contraction des expressions "data" et "visualisation" : elle consiste à valoriser graphiquement des résultats issues de données, d’informations.
Cette formation est la suite et l’approfondissement par la pratique de la formation Trouver et valoriser les données libres avec des outils libres" (en cours de publication).
Cette formation - initiation - a pour but de vous donner un aperçu des outils libres en ligne pour produire des visualisations principalement cartographiques sans nécessiter de savoir coder.
L’article data-visualisation sur Wikipedia.
Programme
Les rappels sur l’OpenData
apprendre ses définitions
connaître la propagation du phénomène
La conception d’un dataviz
comprendre le cycle de conception "classique"
apprendre à problématiser sa dataviz
identifier comment adapter son cas d’usages aux outils ou inversement
trouver quels documents peuvent être produits pour répondre à la problématique
Les sources de données ouvertes
identifier les sources de données ouvertes institutionnelles (Data.gouv.fr, portails publics locaux,...)
trouver les données communautaires comme OpenStreetMap, OpenFoodFacts,...
Les outils de data-visualisation comme service
découvrir les principaux outils non cartographiques disponibles
découvrir les outils pour produire des cartes
Les principaux outils non cartographiques
découvrir DataWrapper pour afficher des diagrammes
découvrir Raw, une autre alternative à l’affichage de visualisation
L’utilisation des frises chronologiques
produire une visualisation des évenements avec TimeLineJS
produire des cartes avec un repère historique avec TimeMapper
La production de cartes en ligne partageables
éditer et partager des cartes en ligne avec Umap
éditer un contenu et le partager facilement avecGeoJSON.io
produire des analyses thématiques avec GeoColor.io
faire des animations cartographiques avec CartoDB
La mise en valeur des contenus par la scénarisation cartographique
présenter une histoire avec Odyssey.js
utiliser StoryMap, une alternative riche à Odyssey.js
Le partage de données et contenus
utiliser Github comme outil de stockage et visualisation de données cartographiques
apprendre à utiliser les frames pour insérer vos visualisations